El parámetro y las estadísticas pueden parecer términos similares, pero son diferentes entre sí. Un parámetro es un valor numérico obtenido de una población, mientras que las estadísticas son un valor numérico obtenido de la muestra.
Un parámetro toma en consideración a todas y cada una de las personas involucradas en una población completa, mientras que las estadísticas incluyen los datos que recibe de una muestra seleccionada sin incluir a toda la población.
Parámetro vs Estadística
La principal diferencia entre Parámetro y Estadística es que un parámetro es un valor utilizado para resumir datos para toda una población, mientras que las estadísticas son un valor utilizado para resumir datos de una muestra que es un subconjunto de toda la población.
Tabla de comparación entre parámetros y estadísticas
Parámetros de comparación Parámetro Medida Es casi imposible medir un parámetro. Siempre se puede medir una estadística. Desviación estándar La desviación estándar para una población está representada por σ .La desviación estándar para una muestra está representada por s. Población Parámetro La variación para una población está representada por .La varianza para una muestra está representada por s2. Tamaño de población El parámetro para el tamaño de una población viene dado por N. La estadística para el tamaño de una muestra viene dada por n. Símbolo La media o el promedio de una población está representada por µ. La media o el promedio de una muestra está representada por x̅.
¿Qué es el parámetro
Un parámetro es un valor que describe las características de toda la población. Es casi imposible determinar el parámetro, especialmente en el caso de una gran población.
Un parámetro se puede determinar fácilmente para una población muy pequeña donde cada individuo puede ubicarse con total certeza. Se vuelve fácil calcular un parámetro si todos los individuos pueden ubicarse y medirse sin perder un solo individuo.
El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como µ para la media, σ2 para la varianza y <TAG1 σ σ. La letra N indica un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la población. Esto es para una población.
Estos valores se calculan a partir de una muestra que se supone que representa a la población.
Un parámetro tiene una curva normal en forma de campana para una población que puede caracterizarse por dos parámetros, el promedio o la media y la cantidad de variación ( representada por la varianza y la desviación estándar ).
Un ejemplo para calcular el parámetro podría ser la cantidad de calcio presente en la dieta de todos los niños de secundaria a diario para una sola escuela.
En este caso, se cuenta a todos y cada uno de los niños de secundaria y los datos se pueden obtener sin perder un solo niño incluido en la población.
¿Qué es la estadística
Una estadística es un valor que solo tiene en cuenta una muestra de la población total. Se basa en una muestra. Una estadística es una estimación de un parámetro. Puede ser un muestreo aleatorio o el resultado de algunos factores predefinidos para elegir una muestra.
El muestreo es una forma de recopilar información o datos para una población determinada sin la medición real de cada individuo en la población.
El proceso de muestreo se vuelve necesario ya que es casi imposible medir o contar a cada individuo en una población, ya que las poblaciones a veces son tan grandes y se hace difícil de encontrar sobre cada individuo.
El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como x̅ para la media, s2 para la varianza y s para la desviación estándar. La letra n. indica un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la muestra. Estos valores se calculan a partir de una muestra que representa a la población.
Un ejemplo para calcular estadísticas podría ser la cantidad de personas que prefieren usar el autobús público en comparación con el tren local para ir a la oficina.
Aquí, se tiene en cuenta la opinión de una muestra de personas, ya que es imposible pedirle una opinión a cada persona. El resto de los datos se derivan del patrón mostrado por los datos obtenidos.
Diferencias principales entre parámetro y estadística
- Un parámetro es una medida ilustrativa de una población, mientras que una estadística es una medida ilustrativa de una muestra.
- Un parámetro es un valor real calculado para una población, mientras que una estadística de una muestra se utiliza para calcular una estimación para una población.
- Un parámetro es casi imposible de medir, mientras que una estadística se puede medir fácilmente.
- La varianza de parámetros para una población se representa con σ2, mientras que la varianza de muestra para una muestra se representa con s2.
- El parámetro para el tamaño de una población está representado con la letra N, mientras que la estadística para el tamaño de una muestra está representada con la letra n.
- La media o el promedio del parámetro para una población se representa con µ, mientras que la media estadística o el promedio de una muestra se representa con x̅
- La desviación estándar del parámetro para una población se representa con σ, mientras que la desviación estándar estadística para una muestra se representa con s.
- El resultado obtenido del parámetro es fijo, mientras que el resultado obtenido de las estadísticas varía según el tamaño de la población.
- Se necesita menos tiempo para realizar una encuesta para calcular el parámetro, mientras que lleva más tiempo realizar una encuesta para el cálculo de las estadísticas.
- El parámetro implica menos costo en la realización de la encuesta, mientras que las estadísticas implican más costos en la realización de la encuesta.
Síntesis
A pesar de ser dos valores numéricos diferentes, los parámetros y las estadísticas a menudo se consideran como los mismos valores.
El parámetro tiene en cuenta a toda la población, mientras que las estadísticas solo tienen en cuenta una parte de toda la población. El parámetro da la estimación más probable. Por otro lado, las estadísticas dan el resultado real.
Un parámetro es un valor numérico calculado a partir de una población, mientras que las estadísticas son un valor numérico calculado a partir de una muestra dada. El resultado de un parámetro es fijo. Por otro lado, el resultado de las estadísticas varía según el tamaño de la población.
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