La cadena de bloqueo y el aprendizaje automático son conceptos superpuestos también conocidos como conceptos ortogonales. Se cruzan y se apoyan mutuamente en varios puntos. El punto focal para el aprendizaje de blockchain y máquina son los datos. A medida que se introdujeron los grandes datos, el aprendizaje automático se enfrentó a desafíos como la escala y la distribución, a los cuales la solución fue blockchain.
Blockchain vs Machine Learning
La principal diferencia entre Blockchain y Machine Learning es que una cadena de bloques proporciona a la tecnología AI una privacidad absoluta y responsabilidad por sus datos. Por otro lado, el aprendizaje automático es una subsección de la tecnología de IA que permite que la máquina mejore y actualice automáticamente a medida que se actualizan continuamente nuevos datos.
Blockchain es una tecnología que registra y almacena de forma segura datos e información. Es un apalancamiento digital vital para transacciones como las criptomonedas. Cada vez que ocurre una transacción, se registra y actualiza globalmente en todas las aplicaciones informáticas. Como las redes son altamente criptográficas, todas las transacciones realizadas en una cadena de bloques son seguras.
El aprendizaje automático es un algoritmo a través del cual las máquinas pueden mejorar y adaptarse simultáneamente a medida que se agregan nuevos datos. La tecnología de máquina permite que la tecnología de IA procese datos y realice tareas usándolos. El aprendizaje automático abarca una gran cantidad de datos organizados y no organizados
Tabla de comparación entre Blockchain y Machine Learning
Parámetro de comparaciónBlockchainMachine LearningDefinition Es un registro del intercambio de datos e información que se transmite a través de varias redes informáticas. Es un estudio que calcula algoritmos y puede desarrollar datos e información a través de la experiencia datos para la tecnología de IA, y compartirlo y accederlo con todas las máquinas de Sanctions para realizar tareas utilizando los datos Seguridad Proporciona seguridad extrema a los datos y la información No proporciona seguridad Responsabilidad Es altamente responsable Tecnología de IA Proporciona privacidad y responsabilidad a la tecnología de IA Es una subsección de la tecnología AI
¿Qué es Blockchain?
Blockchain es una tecnología o un sistema para registrar información de datos para tecnología AI. Almacena los datos de manera tan eficiente que es imposible causar una amenaza a los datos. Es un apalancamiento digital esencial para las transacciones que tienen lugar globalmente en todos los sistemas informáticos.
Cada paso en la cadena contiene varias transacciones. Cada vez que se realiza una nueva transacción en blockchain, se registra y se agrega al libro mayor de cada usuario o participante. Casi todas las criptomonedas principales funcionan con blockchain, siendo las criptomonedas la lista más básica de transacciones en blockchain.
En una cadena de bloques se registran numerosas transacciones a través de una firma criptográfica cambiable, también se conoce como tecnología de contabilidad distribuida ( DTL ). Blockchain popular como bitcoin y Ethereum se desarrollan y cambian constantemente a medida que se agregan bloques a la cadena, esto ayuda significativamente a mantener la privacidad y la seguridad del registro.
El resumen de los intercambios que tienen lugar en la cadena de bloques es básico para la mayoría de las monedas digitales, ya que proporciona cuotas seguras entre las personas que no tienen la menor idea de las demás paradero.
Debido a que las redes son altamente criptográficas, los pagos a través de blockchains se consideran más seguros y seguros en las transacciones regulares con tarjeta de débito o crédito. En una cadena de bloques, al hacer pagos privados y detalles confidenciales no son necesarios. Por lo tanto, es la opción menos riesgosa para los datos financieros de uno.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es una subsección de la tecnología de IA, Es una capacidad utilizada en la tecnología de IA para proporcionar a las máquinas el poder de aprender y mejorar simultáneamente a medida que los datos se cargan y actualizan. Se centra principalmente en la mejora y el desarrollo del sistema de IA en las máquinas.
Este proceso de aprendizaje comienza con la vigilancia de los datos y la información que el sistema está alimentando. Su objetivo principal es dejar que las máquinas se reconozcan y aprendan y realicen actividades en consecuencia.
El aprendizaje automático es una estrategia importante para varias empresas, ya que compilan los comportamientos y patrones comerciales del cliente y los aplican en el desarrollo de su empresa o los servicios que brindan. Las principales empresas como uber, google y Facebook han hecho del aprendizaje automático una parte clave de sus operaciones.
Existen cuatro tipos básicos de métodos de aprendizaje automático, a saber, algoritmos supervisados de aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje automático sin supervisión, algoritmos de aprendizaje automático semi-supervisados y algoritmos de aprendizaje automático de refuerzo.
Diferencias principales entre Blockchain y Machine Learning
- Blockchain es un registro de los datos y la información que se están produciendo en varias redes de computadoras. Sin embargo, el aprendizaje automático es una capacidad que lo hace adecuado para que la tecnología de IA aprenda y mejore automáticamente a medida que los datos se cargan y actualizan.
- Blockchain registra o almacena una gran cantidad de datos e información para la tecnología de IA. El objetivo es compartir todos estos datos con la masa. Sin embargo, la función del aprendizaje automático es sancionar máquinas que faciliten la tecnología de IA para realizar tareas con precisión.
- Blockchain proporciona seguridad absoluta de los datos y la información; Sin embargo, el aprendizaje automático no prueba ningún tipo de garantía.
- Blockchain es altamente responsable y responsable de los datos y la información proporcionados, sin embargo, en el caso del aprendizaje automático, no reclama ninguna responsabilidad aparte de tratar de completar las tareas con precisión.
- Blockchain proporciona a la tecnología AI una privacidad absoluta y responsabilidad de datos. Mientras que el aprendizaje automático es una subsección de la tecnología de IA.
Síntesis
La cadena de bloqueo y el aprendizaje automático se unieron con los datos. A medida que el aprendizaje automático comenzó a enfrentar problemas debido a la introducción de datos a gran escala, blockchain acudió al rescate. Blockchain sirvió como la única fuente de estos datos, resolviendo el problema.
Blockchain distribuye uniformemente los datos y la información que procesa. Es uno de los medios de transacción más seguros. El aprendizaje automático es un algoritmo que estudia datos y, en consecuencia, actualiza la maquinaria.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1
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