: 20 de enero de 2022
El análisis de datos es una de las necesidades más buscadas para cualquier organización. Los requisitos de análisis aumentan la velocidad y el impulso, especialmente si la organización crece durante un período que abarca múltiples unidades y divisiones.
En cualquier momento, una entidad desea evaluar los datos para comprender y / o tomar decisiones relacionadas con toda la unidad o una subdivisión. Data Warehouse y Data Mart son las herramientas más preferidas que se utilizan en tales escenarios. Data Warehouse y Data Mart realizan la misma tarea a saber. Sin embargo, el análisis de datos tiene diferencias sutiles, especialmente cuando se relaciona con los usuarios que reciben servicios.
Almacén de datos vs Mart de datos
La principal diferencia entre Data Warehouse y Data Mart es que Data Warehouse es una configuración para analizar datos a nivel organizacional general, mientras que Data Mart es un subconjunto de Data Warehouse y se utiliza para analizar datos de dominios / usuarios específicos.
Sin embargo, lo anterior no es la única diferencia. Una comparación entre los dos términos en ciertos parámetros puede arrojar luz sobre aspectos sutiles:
Tabla de comparación entre el almacén de datos y el intervalo de datos ( en forma tabular )
Parámetro de ComparisonData WarehouseData MartMeaningSystem utilizado para almacenar, recuperar, administrar, informar y analizar grandes cantidades de cualquier tipo de datos Data Mart es un subtipo o subconjunto de Data WarehousePurposePara el análisis de datos Utilizado para el análisis de datos pero dirigido o diseñado para ciertos grupos o usuariosImplementación perspectivaMás tiempo debido a la naturaleza compleja y la capacidad de manejar datos grandes Menos tiempo debido al enfoque en áreas específicas solamente Área de tema No enfocado en dominios o temas específicos, se utiliza para todo el negocio en su conjunto Está orientado a temas, por ejemplo, análisis de datos relacionados con el departamento de recursos humanos Cantidad de datos Sí No, porque es específico para algunos usuarios Nivel macro o micro nivel Utilizado para toda la organización Enfocado solo para ciertos usuarios, por lo tanto, puede considerarse adecuado a un nivel micro ¿Cuál es más útil?Depende de necesidades específicas, pero en general puede considerarse más útil ya que proporciona la información de todo el negocio (, incluidos todos los departamentos ) Depende de necesidades específicas, pero en general puede considerarse menos útil ya que restringe a algunos dominios / grupos de usuarios
¿Qué es el almacén de datos?
Data Warehouse es el sistema más preferido para la gestión de datos voluminosos. Data Warehouse puede llamarse como una herramienta poderosa para analizar datos. Data Warehouse es una configuración informativa para examinar, investigar y analizar volúmenes engorrosos y enormes de datos que pueden ser históricos o actuales.
Data Warehouse trabaja en la filosofía de recopilar datos de numerosas fuentes o aplicaciones, procesar los mismos y finalmente realizar análisis. Este proceso ayuda a generar numerosos resúmenes e informes personalizados para la toma de decisiones de gestión. Una de las características interesantes de Data Warehouse es que los datos almacenados no se borran cuando se agregan nuevos datos.
Data Warehouse es una bendición para una organización en lo que respecta al análisis de datos. Data Warehouse se utiliza principalmente para informar, comprimir, analizar, investigar, integrar y resumir datos para emitir juicios y determinaciones relacionadas con los datos. Data Warehouse abarca técnicas sofisticadas para permitir una búsqueda rápida y un análisis preciso.
Data Warehouse tiene algunas desventajas que impiden que ciertas organizaciones implementen lo mismo. Algunos de los principales deméritos incluyen una implementación costosa y un mantenimiento continuo. Además, si los datos involucrados son demasiado complejos y voluminosos, el tiempo de procesamiento puede reducirse considerablemente.
¿Qué es Data Mart?
Data Mart es una parte ( tipo ) de Data Warehouse . En términos simples, Data Mart es la capa de acceso de un entorno Data Warehouse , que se utiliza para distribuir datos específicos. Data Mart puede considerarse como un subconjunto ( y también uno importante ) de Data Warehouse
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Data Mart está orientado a temas u objetivos, lo que significa que está construido para satisfacer las necesidades de grupos o departamentos particulares dentro de una organización. Por ejemplo, la división de recursos humanos de la organización puede estar interesada en analizar datos de tendencias de retención y renuncia. En tales casos, el Data Mart ayudará a generar los resultados necesarios.
Data Mart es simple y fácil de administrar y tiene un costo menor. Data Mart utiliza cantidades limitadas de datos y procesa los mismos rápidamente. Como Data Mart se centra solo en ciertos usuarios / sectores específicos, es una bendición evaluar los datos a nivel micro o líneas comerciales específicas.
Data Mart tiene algunas deficiencias. Por ejemplo, Data Mart puede extraer datos solo de fuentes limitadas / pocas, puede almacenar solo una cantidad limitada de datos y tendrá ciertas limitaciones de tamaño. Además, a medida que la organización crece, puede haber una tendencia a crear demasiados Data Mart s, que puede ser un proceso complejo. Data Mart no puede considerarse una plataforma para toda la empresa para soluciones de análisis de datos.
Diferencias principales entre el almacén de datos y el mart de datos
- Data Warehouse es un sistema para administrar y analizar grandes cantidades de datos. Data Mart es un tipo de Data Warehouse.
- Data Warehouse gestiona datos de todos los departamentos / negocios en su conjunto. Data Mart se centra en dominios / usuarios / grupos específicos.
- La implementación y el diseño de Data Warehouse es un proceso complejo y lleva tiempo. El diseño y la implementación de Data Mart son fáciles y requieren menos tiempo.
- Data Warehouse puede tomar grandes cantidades de datos, pero habrá más tiempo para el procesamiento. Data Mart solo toma menos datos para el procesamiento, pero se procesará rápidamente.
- El rango de tamaño del almacén de datos es bastante grande ( tal vez más de 1TB ). El tamaño de Data Mart es pequeño ( solo en GB ).
- Data Warehouse es más útil para una organización en su conjunto. Data Mart es más útil para un solo dominio / departamento.
Síntesis
Data Warehouse y Data Mart habilidades bastante similares. Ambos ofrecen múltiples pero distintos conjuntos de beneficios y vienen con ciertos contras. Almacén de datos y Data Mart sirven los grupos de datos <TAG
Data Warehouse 1945 a nivel organizacional, mientras que 1945. Por lo tanto, es importante evaluar estos aspectos y también las necesidades individuales / organizativas / divisionales antes de decidir adoptar un Almacén de datos o Data Mart 195
Una opción prudente sería comenzar con Almacén de datos y luego pasar a Data Mart . Se sugiere una comprensión práctica exhaustiva y asesoramiento especialmente de especialistas en gestión de datos para cosechar todos los beneficios de Data Warehouse o Data Mart
El punto focal más importante que siempre debe mantenerse en perspectiva es si el sistema implementado servirá para el propósito final de la organización.
- https://go.gale.com/ps/i.do?id=GALE%7CA18993844&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=abs&issn=00010782&p=AONE&sw=w
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