El análisis de datos es una tecnología de tendencia y desarrollo. Microsoft Power BI y Tableau son dos plataformas diferentes que lo ayudan a crear paneles y trabajar con un gran conjunto de datos. Estos paneles son favorecidos por su funcionamiento efectivo, y los análisis de datos desarrollan una profesión.
Microsoft Power BI vs Tableau
La principal diferencia entre Microsoft Power BI y Tableau es su manejo de datos. Microsoft Power BI no puede manejar una gran cantidad de datos. Tableau puede manejar un gran volumen de datos fácilmente. Al comparar Tableau, Microsoft Power BI ofrece muchos puntos de datos y características para visualizaciones de datos.
Es una herramienta de inteligencia empresarial de Microsoft para analizar los datos y visualizarlos para proporcionar información o ideas significativas. Utilizamos análisis de potencia B y visualización de datos para analizar decisiones basadas en datos para la organización. Podemos convertir datos y visualizar datos en diferentes gráficos para construir paneles interactivos para
Un informe de inteligencia empresarial. Power BI puede funcionar con múltiples recursos y podemos importar cualquier tipo de formulario de datos como CSV, XML, JASON, etc.
Tableau también es una inteligencia empresarial que se utiliza para analizar datos y datos visuales para proporcionar información significativa como Power BI. Una de las herramientas ETL de mejor rendimiento para transformar datos en chats. Para acceder a los datos, utilizamos SQL y otro software para obtener información, pero en el caso de Tableau, podemos obtener datos directamente del almacén. Según se informa, tableau utiliza Ram para realizar dos operaciones en datos y paneles, lo que brinda uso para obtener una velocidad más eficiente para procesar sus datos.
Tabla de comparación entre Microsoft Power Bi y Tableau
Parámetros de comparación Microsoft Power BITableau Interfaz de usuario Microsoft Power BI tiene mejor UI de UITableau es complejo Características Procesamiento analítico en línea e informes Mezcla de datos y comentarios en el tablero Conexión de fuentes de datos Microsoft Power BI puede conectarse a fuentes de datos limitadas Tableau puede conectarse a grandes fuentes de datos Informe de incrustación Fácil en potencia BIDifícil en TableauProductsPower BI tiene cinco productos diferentesTableau tiene siete productos diferentes
¿Qué es Microsoft Power BI?
Utiliza un algoritmo potente para cargar los datos y presentarlos en un archivo PBIX. Y llegar a la UI / UX es muy fácil para el analista administrar los datos. Tenemos que bajar la funcionalidad y podemos formatear los datos dentro del shell. Dado que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático, está respaldado con la creación automatizada del tablero de instrumentos para el conjunto de datos dado.
Dado que Azure es de Microsoft, pueden manipular los datos desde la nube y pueden manipular los datos de manera más eficiente. Lo que trae más ventajas para el BI de potencia. Para análisis y panel de control en tiempo real, podemos obtener detalles de cualquier red social para obtener análisis en tiempo real de un panel de control que haga que las decisiones comerciales sean más eficientes. La principal desventaja en Power PI es que maneja un volumen limitado de datos que no puede aceptar archivos de más de 1 GP.
En el poder Bi, tenemos un procesamiento analítico en línea ( OLAT ) que es útil para que su analista acceda al panel desde el propio en línea. También está integrado con la codificación de pitón y R. Podemos usar un indicador de tendencia que ayuda a analizar el análisis de datos de negocios y productos. En potencia BI DAX inútil para calcular y medir las columnas que son útiles para el tipo pequeño y mediano de organización. Se centra más en informar y modelar, pero no en almacenar los datos.
¿Qué es Tableau?
En el cuadro, podemos dar acceso al tablero y asegurarlo en las instalaciones o en la nube. Tablet utiliza MDX para medir las dimensiones y medidas que es muy eficiente para la concepción Ram. En el análisis en tiempo real, podemos obtener colaboración de datos y notificaciones de datos, lo que es una ventaja importante para Tableau.
Accede a una plataforma en la nube seria y puede manejar un gran volumen de datos. La interfaz de un cuadro es bastante difícil en comparación con Power BI. En el cuadro, podemos crear consultas de datos sin código y podemos conectar datos usando conectores. No hay necesidad de ningún conocimiento técnico para usar el cuadro, pero tenemos que entender algún tipo de datos
análisis.
Tenemos múltiples productos de Tableaus como el escritorio de tableau, tableau profesional, tableau personal y tableau public que sirven diferentes variaciones basadas en el servicio y las tecnologías distribuidas para su organización. En comparación con Power BI, es bastante costoso para el costo de la licencia. Es adecuado para una gran organización que puede pagar los costos de licencia y administrar otra infraestructura. Simplemente no ofrece inteligencia artificial o aprendizaje automático para la creación automatizada del tablero.
Diferencias principales entre Microsoft Power BI y Tableau
- Microsoft Power BI no puede manejar una gran cantidad de conjuntos de datos, mientras que el cuadro puede manejar una gran cantidad de conjuntos de datos.
- En comparación con el cuadro, Microsoft Power BI tiene servicios de atención al cliente limitados para su versión gratuita.
- Microsoft Power BI puede ser utilizado por usuarios ingenuos y experimentados, pero el cuadro puede ser utilizado por usuarios experimentados.
- Al comparar Tableau, Microsoft Power BI es fácil de aprender y usar.
- Microsoft Power BI es adecuado para pequeñas y medianas empresas, mientras que Tableau es adecuado para empresas medianas y grandes.
Síntesis
Microsoft Power BI y Tableau son dos plataformas diferentes que ofrecen muchas características para crear tableros. Son dos compañías diferentes que brindan grandes cumplidos al campo de la ciencia de datos. Analytics es uno de los procesos principales en cualquier industria para conocer y mantener los factores. Cada fábrica o empresas tienen su propio analista. Incluso un equipo de cricket también tiene su analista para verificar el rendimiento regularmente. Estas dos plataformas ayudan a crear paneles y ayudan a mostrarlos en vivo trabajando en conjuntos de datos. Ambos son fáciles de usar y con los que trabajan. Es vital conocer la opción y las características disponibles en las plataformas para crear paneles efectivos de extremo mejor.
- https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751448.2018.1497381
- https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/15275
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