Diferencia entre análisis y evaluación

Analizar y evaluar son dos términos que van de la mano. Son términos que se usan comúnmente en el campo de la investigación y la ciencia de datos o cualquier campo que necesite comprender y procesar los datos dados.

Dado que a menudo se usan juntos, se hace difícil diferenciar adecuadamente entre los dos términos. Entonces, ¿qué es lo que hace que los dos términos sean diferentes?

Analizando vs evaluando

La principal diferencia entre Analizar y Evaluar es que el análisis implica estudiar y comprender los datos al desglosarlos. Pero evaluar es el proceso que determina la importancia y el valor de los datos dados. El proceso de evaluación se realiza después de analizar los datos, ya que se utiliza para dar el resultado o la conclusión.

El análisis se está desglosando e interpretando los datos dados. Esto se utiliza para obtener los factores, efectos e importancia de los datos. Esto generalmente requiere procesos de pensamiento más largos ya que los datos deben desglosarse para una explicación adicional.

La evaluación es el proceso que viene después del análisis. Proporcionan la conclusión o el resultado de la investigación realizada sobre los datos. La evaluación de un dato generalmente requiere menos habilidades de pensamiento ya que solo determina el valor y da una breve conclusión

Tabla de comparación entre análisis y evaluación

Parámetros de comparaciónAnalizando Evaluación de datosEstudios y comprende datos Determina la importancia y el valor del proceso de pensamiento de datos Proceso de pensamiento más largo y complejo ya que los datos deben desglosarse Proceso de pensamiento más corto ya que solo concluye Preocupaciones Preocupadas con las definiciones e implicaciones de los datos Preocupado por el alcance de la calidad de los datos Asociación Más asociado con la objetividad Más asociado con la subjetividad Utilizado Utilizado en investigaciones académicas Utilizado para determinar los pros y los contras de los datos Resultado No es necesario obtener un resultado El resultado es obligatorio

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¿Qué está analizando?

El análisis de palabras proviene de la palabra francesa ‘ analyse ’ que significa ‘ dissect ’. También se sabe que tiene un origen griego. El proceso de análisis es de seis tipos según los datos recibidos.

El análisis es el proceso de explicar y desarrollar los datos desglosándolos en datos menos complejos. Analizar no solo desglosa los datos, sino que también ayuda a formar otros datos o detalles de los desglosados. Ofrece una perspectiva más amplia sobre todos los datos recopilados.

Este proceso es el primer paso adoptado por las personas en el campo de la investigación. Por lo tanto, el análisis es un proceso ampliamente utilizado en el campo de la investigación y los académicos.

Dado que el análisis involucra muchos procesos complejos desde la ruptura de datos hasta la explicación de los mismos, implica un proceso de pensamiento más elaborado. También son muy objetivos.

¿Qué está evaluando?

El origen de la palabra evaluación también es diferente del análisis. Esto se debe a que el origen de la evaluación es la palabra francesa ‘ évaluer ’ que significa encontrar el valor de.

Entonces, se puede decir que evaluar es el proceso de encontrar el valor de los datos dados. También encuentra la viabilidad. Da la calidad de los datos, en lugar de encontrar nuevas habilidades a partir de ellos.

Hay dos tipos de proceso de evaluación: formativo y sumativo. La evaluación formativa es cuando se evalúan los datos y se obtienen los conjuntos de habilidades requeridos para los datos. La evaluación sumativa es determinar o conocer el objetivo establecido durante el análisis de los datos.

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Dado que la evaluación es un proceso concluyente, esto se hace después de analizar los datos. También está asociado con el pensamiento subjetivo y, por lo tanto, requiere menos proceso de pensamiento en comparación con el análisis.

Diferencias principales entre análisis y evaluación

  1. Aunque los dos términos van de la mano, el proceso involucrado con los datos es diferente. El análisis es el proceso en el que se desglosan los datos para obtener una explicación más detallada. Ayuda a comprender los datos dados al evaluar un medio de datos para dar un valor o para encontrar la importancia de los datos.
  2. La análisis normalmente solo se refiere a las definiciones e implicaciones de los datos. Este no es el caso mientras se evalúa, ya que se refiere a la calidad de los datos y su alcance.
  3. El proceso de pensamiento involucrado en ambos procesos también es diferente. Dado que el análisis requiere desglosar los datos, siempre existe la necesidad de un proceso de pensamiento elaborado, mientras que esto no es necesario para evaluar. Esto solo concluye el poder de los datos dados.
  4. Dado que el análisis incluye desglosar los datos compuestos, son más objetivos que evaluarlos. La evaluación generalmente solo se asocia con habilidades subjetivas en lugar de objetivas.
  5. Los datos encontrados mediante análisis se utilizan en los campos de investigación y académicos. La evaluación no se usa a menudo en el campo de la investigación académica, sino más bien para encontrar los pros y los contras, o la conclusión de los datos.
  6. Dado que el análisis solo ayuda a explicar o desarrollar los datos aún más, no hay necesidad de un resultado. Pero evaluar es el proceso que da la conclusión a los datos que se analizan, por lo que es necesario tener una conclusión.
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Síntesis

El análisis y la evaluación son dos procesos que se utilizan juntos. Son términos comunes utilizados en los campos que estudian y encuentran la importancia de los datos. Esto también ha resultado en no poder diferenciar entre los dos términos.

El análisis es cuando los datos dados se estudian, explican y desglosan para mayor claridad. Este proceso es ampliamente utilizado en el campo de la investigación, junto con campos académicos que se ocupan del estudio de datos como la ciencia de datos.

La evaluación es encontrar la importancia o el poder del valor. Este proceso se realiza después de analizar para concluir el estudio sobre los datos. Por lo tanto, evaluar es un proceso concluyente.

No es necesario obtener un resultado en el análisis, ya que este proceso solo nos ayuda a comprender mejor los datos. Pero este no es el caso para evaluar. Como el proceso es concluyente, obtener un resultado es de suma importancia.

Ambos procesos son necesarios para obtener información completa sobre un dato y para poder usar los datos para futuras investigaciones o evaluaciones de otros datos.

  1. https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966

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