Diferencia entre estadísticas descriptivas e inferenciales

: 24 de junio de 2022

La recopilación, organización y análisis de datos se denominan Estadísticas. La ciencia de la interpretación y presentación de los datos analizados es el objetivo principal de las estadísticas.

El análisis estadístico se aplica en muchas industrias y muchos países. Ayuda a identificar un problema futuro continuo o nuevo que puede ser sometido.

Las estadísticas incluyen todos los aspectos de la recopilación de información. Puede ser a través de encuestas, conteo de población y de muchas maneras.

Hay dos tipos importantes de métodos estadísticos que se usan ampliamente. Una son las estadísticas descriptivas y la otra son las estadísticas inferenciales.

Estas dos combinaciones juntas ofrecen muchas ventajas para identificar necesidades futuras. Las estadísticas son la base de muchas decisiones informadas tomadas por un gobierno o una organización.

Las estadísticas descriptivas y las estadísticas inferenciales ayudan a concluir muchos problemas que deben abordarse. La mejor parte de las estadísticas es que aborda las necesidades futuras.

Estadísticas descriptivas vs inferenciales

La principal diferencia entre estadísticas descriptivas e inferenciales es la forma en que analiza los datos. Las estadísticas descriptivas describen la población, mientras que las estadísticas inferenciales toman una muestra de personas para un patrón particular y la generalizan con todo el lote.

Tabla de comparación entre estadísticas descriptivas e inferenciales ( en forma tabular )

Parámetro de comparación DescriptiveInferencialMeaning/Definición Las estadísticas descriptivas son la rama de las estadísticas que describe a la población. Las estadísticas inferenciales son la rama de las estadísticas que concluye a toda la población al estudiar un porcentaje de muestra de personas en la población organiza, analiza y presenta los datos de una manera perfectamente significativa para una mayor investigación. Las estadísticas inferenciales tienen que ver con la comparación de los datos y la predicción de los datos analizados para concluir. Resultado final Las estadísticas descriptivas ofrecen gráficos, gráficos, y también tablas. Las estadísticas inferenciales dan la probabilidad de que ocurra un hecho en particular a partir de los datos. Uso principal Las estadísticas descriptivas describen la situación subestudiada Las estadísticas inferenciales explican claramente la ocurrencia futura de un evento por posibilidades. Funcionalidad principal Estadísticas descriptivas normalmente da datos que todos conocen. Simplemente lo resume. Las estadísticas inferenciales van más allá de los datos. Da conclusiones sobre la población en estudio y ayuda a aprender el porcentaje de comportamiento de la población – sabiamente.

¿Qué es la estadística descriptiva?

Las estadísticas descriptivas son la rama de las estadísticas que ayuda a describir a la población en estudio. Las características importantes del conjunto de datos se describen cuantitativamente mediante estadísticas descriptivas.

La descripción se realiza a través de ciertas propiedades como media, mediana, modo y también medidas de dispersión. Las estadísticas descriptivas proporcionan la información de manera significativa utilizando gráficos, cuadros y tablas.

Los datos también se mencionan con precisión. La información también puede contener algunos diagramas que se explicarán en el mismo contexto.

Las estadísticas descriptivas ofrecen información simple sobre la muestra en el estudio. Esto forma la primera fase del análisis de datos para un gran análisis estadístico.

Las estadísticas descriptivas se utilizan ampliamente en el mundo empresarial para obtener algunos datos útiles. El conjunto de datos del que se realiza el análisis estadístico obtiene mucha información que ya conocen todos, pero se presenta en un impacto significativo que creó en una determinada situación.

A veces, el conjunto de datos de muestra puede tener de dos a tres variables. En ese caso, las estadísticas descriptivas están destinadas a dar la relación entre las tres variables. De hecho, hay tres tipos de análisis; análisis univariado, bivariado y multivariado.

El conjunto de datos f tiene una variable, luego el análisis se denomina univariado, si tiene dos o más, será un análisis bivariado o multivariado.

¿Qué es la estadística inferencial?

Las estadísticas inferenciales son la rama de las estadísticas que concluye analizando una muestra de un lote completo de un patrón particular. Las estadísticas inferenciales están generalizando un hecho particular para todo el lote al examinar una muestra de este.

La deducción del resultado de la muestra se considera igual para todo el grupo. De hecho, es una forma muy conveniente cuando una gran cantidad de números o población no puede ser examinada por una causa particular.

La muestra elegida debe ser exactamente de todo el lote y el resultado de la muestra se aplicará directamente a todo el lote. En su mayoría, las estadísticas inferenciales funcionan con teoría de la probabilidad.

Los métodos utilizados en estadísticas inferenciales son la estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis. Las proposiciones hechas a partir de la muestra se convierten en modelos y el mismo modelo está sujeto a toda la comunidad.

Los modelos de estadísticas inferenciales son muchos, implica la distribución aproximada de los datos de la muestra. Pero todos los modelos llegan a una conclusión particular pero se usan en diferentes escenarios. El análisis inferencial se puede utilizar para verificar lo que toda la población podría pensar sobre el nuevo gobierno. Esto puede suceder simplemente verificando con unos pocos miles de personas

Diferencias principales entre estadísticas descriptivas e inferenciales

1. Aunque tanto la rama de las estadísticas es ampliamente importante, tienen sus diferencias. La principal diferencia entre las estadísticas descriptivas y las estadísticas inferenciales es que las estadísticas descriptivas describen a la población, mientras que las estadísticas inferenciales ayudan a aprender la población al examinar una muestra de ella. Ayuda a concluir analizando los datos de una muestra de personas.
2. Las estadísticas descriptivas son brillantes al proporcionar los datos de manera significativa a través de representaciones gráficas, cuadros y tablas, mientras que las estadísticas inferenciales ayudan a comparar y predecir a partir de los datos.
3. El resultado final de las estadísticas descriptivas puede ser un diagrama o una representación gráfica, pero las estadísticas inferenciales ofrecen la probabilidad de una ocurrencia particular.
4. Las estadísticas descriptivas ayudan a describir una situación, mientras que las estadísticas inferenciales explican la posibilidad de que ocurra un evento futuro.
5. Las estadísticas descriptivas dan los datos que ya se conocen, pero las estadísticas inferenciales concluyen el aprendizaje sobre la población. Esto a veces está más allá de los números proyectados.

Síntesis

El análisis estadístico es una manera perfecta de encontrar soluciones a muchos problemas en curso y futuros. Aunque las estadísticas descriptivas ofrecen solo datos directos que pueden ser ya conocidos. La forma en que se presenta da paso a muchas exploraciones de información.

Esta exploración da lugar a estadísticas inferenciales. Las estadísticas inferenciales dan conclusiones maravillosas sobre muchos hechos. Esta es una forma más fácil de llegar a una conclusión donde los números disponibles son mayores que mayores.

El enfoque en hacer suposiciones en estadísticas inferenciales también es lógico, por lo que los errores son una cuestión de probabilidad. ¿Cuál usar cuando los investigadores lo conocen muy bien?

1. https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
2. https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
3. https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
4. https://arxiv.org / abs / 1302.2525

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