Diferencia entre IoT y Big Data

: 1 de febrero de 2022

En la próxima Era, un hombre que se muda de un lugar a otro puede controlar sus dispositivos electrónicos de forma remota desde cualquier lugar con la ayuda de sensores de máquina, y para justificar todas esas cosas en el futuro, necesitamos IoT, que se llama Internet de las cosas.

Además, en los últimos años, Internet está inundado de enormes datos de redes sociales, correos electrónicos, pagos digitales, y mucho más que se recopilan y procesan según el requisito de Internet, ese proceso se llama Big Data Analytics.

Para la mayoría de las personas, ambas cosas suenan similares. En contraste, juegan roles significativamente diferentes con la gestión de datos. Avanzando, hemos reunido un paquete de puntos donde tienen áreas separadas para trabajar.

IoT vs Big Data

La principal diferencia entre IoT y Big Data es el papel funcional donde IoT agrega y procesa datos de sensores de máquina y otros dispositivos electrónicos, por otro lado, Big Data maneja contenido diversificado almacenado por humanos a través de Internet en forma de medios. Ambos tienen datos de determinismo de diferentes fuentes.

IoT ( Internet de las cosas ) significa máquinas conectadas globalmente o dispositivos de Internet que admiten la recopilación e intercambio de datos. En el idioma de Layman, un dispositivo que agrega y almacena datos a través de Internet se denomina IoT también definido como una gran recopilación de datos digitales que varían entre sí.

Big Data, aunque parece similar a IoT, pero la recopilación diaria de datos a través de Internet está relacionada con el clima, los pagos, el mercado de valores, las fotos, los videos, los mapas GPS y más, Estos datos masivos se denominan prominentemente Big Data. Esta gran cantidad de datos requiere tecnologías modernas para procesar, lo que se hace con la ayuda del software Big Data Analytics.

Tabla de comparación entre IoT y Big Data

Parámetros de comparación IoT ( Internet de las cosas ) dispositivos. El concepto de Big data es desenterrar los últimos datos, noticias o contenido que ayuda en la toma de decisiones. Datos en tiempo real Para tomar decisiones efectivas, IoT utiliza datos en tiempo real para recopilar, procesar, y analizar. El procesamiento de Big Data no se realiza en tiempo real. Los datos se recopilan primero y luego se analizan después de una brecha. Propósito El propósito de IoT es detectar y corregir los problemas que están en los activos. En los análisis de Big Data descubrimos la causa raíz detrás del problema de la abundancia de datos existente. Fuentes de datos Recopilación y proceso de IoT Datos generados por máquinas agregados y comprimidos por sensores como Steam Iron. Proceso de Big Data Datos generados por humanos como correo electrónico, redes sociales, y más a medida que las personas suben. Base de resultados En el caso de IoT, uno debe poder comprender la información recopilada a través de sensores de máquina para la salida correcta. Big Data Analytics utiliza formatos estadísticos para generar resultados a partir de una gran cantidad de datos.

¿Qué es IoT?

El término IoT ( Internet de las cosas ) se refiere a la interconexión de dispositivos para rastrearlos y monitorearlos de forma remota a través de Internet con la ayuda de big data para evaluar la posición actual de El dispositivo para controlarlo en tiempo real. Es un elemento fuerte que la maquinaria del sensor lo coloca y le ordena que funcione en consecuencia.

IoT tiene que ver con datos, dispositivos y conectividad donde todos los dispositivos están conectados digitalmente para realizar y funcionar en un solo comando. Requiere un modelo de análisis muy preciso para proporcionar una salida absoluta lógicamente. En el caso de los resultados de IoT, mucho debe ser específico de lo que está sucediendo con un dispositivo o equipo en particular.

Independientemente de la salida correcta, los resultados proporcionados por el mecanismo IoT deben ser explicables como por qué la salida es correcta. En los últimos años, IoT ha ocupado un lugar muy importante en la vida humana, ya que todos los objetos físicos en nuestro entorno tienen una conexión de sensor a través de Internet para coordinar dispositivos de tal manera que hagan nuestra vida diaria suave y fácil. Esta era digital está integrada con dispositivos basados en IoT para nuestro uso regular donde la interconexión de estos dispositivos conduce a resolver varios problemas de la vida humana.

Utiliza inteligencia artificial implementada en máquinas y otros dispositivos para la transmisión de datos a través del modo web mediante la recopilación de datos y los procesa para la salida inmediata sobre el comando. Es importante para la automatización de las empresas basadas en la web y el crecimiento de tales empresas digitales a nivel mundial.

¿Qué es Big Data?

El término Big Data se refiere al estudio de una gran cantidad de datos que en su mayoría no están estructurados por no estructurados aquí, nos referimos a los datos que no tienen ningún formato o estándar específico. Este software de datos procesa y analiza datos de fuentes como portales de pago, LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.

Dado que una cantidad tan grande de datos no puede ser útil para nadie hasta que esté en una forma estructurada para investigar, Big Data Analytics almacena y extrae datos para proporcionar un resultado estructurado eso ayuda a las personas a resolver sus problemas de manera rentable y rápida.

IoT utiliza la salida de Big Data en tiempo real como entrada para el estudio de sensores de objetos de dispositivos electrónicos. Por lo general, el software Big Data gestiona y almacena de forma segura 3 tipos de datos sin estructurar, semiestructurados o estructurados. Estos tipos de conjuntos de datos no se pueden procesar y analizar con sistemas antiguos de gestión de datos, ya que los archivos enormes de Excel, PPT, historial de chat, grabaciones de llamadas no son fáciles de obtener.

La creciente variedad y velocidad de los datos se producen cada minuto con un flujo sin fin, Las empresas de todo el mundo requieren este gran volumen de datos para expandir su negocio en el que requieren Big Data Analytics.

Diferencias principales entre IoT y Big Data

1. Función a realizar: IoT es uno de los mayores productores de datos a través de Internet para varios dispositivos y Big Data está allí para el consumo de volumen masivo de datos presentes en Internet.
2. Capacidades operativas: IoT recopila, extrae y procesa los flujos de datos instantáneamente para ordenar la acción en contraste Big Data agrega datos no estructurados, almacenarlos, extraerlos, y proporcionar datos analizados en la etapa posterior.
3. Interfaz humana: IoT adquiere información del equipo del sensor y se convierte en resultados donde no hay un proceso manual involucrado, mientras que Big data adquiere información presente ampliamente tal como la cargan los humanos todos los días como tarjetas de crédito, WhatsApp chats, y más que se procesa más tarde para ser estudiado por humanos para su problema.
4. Pros n Contras: IoT tiene que ver con la interconexión de dispositivos en una plataforma global mediante la adquisición de datos de equipos y dispositivos para obtener resultados inmediatos, por el contrario, Big Data sigue recopilando información de una manera poco sistemática hora de procesar el flujo de datos.
5. Ingredientes de soporte: en el caso de IoT, los ingredientes de soporte son procesadores de alimentos, Alexa, refrigeradores, vehículos de motor y más, En el caso de Big Data, los datos personales de los humanos sobre su dinero, intereses y estilo de vida funcionan como la fuente de información saludable.

Síntesis

Cuando ambos términos se unen, generalmente deja a las personas sin idea de que trabajan juntas con la misma función, lo cual no es cierto en absoluto, IoT y Big Data pueden complementarse entre sí, pero ambos tienen deberes independientes que realizar a través de Internet sobre los datos.

Big Data Analytics se está haciendo cargo de la industria al realizar la función de análisis de datos que ayuda a la industria de la nueva era a comprender el mercado, el comportamiento del consumidor, escenarios de crecimiento para lograr mejores resultados en los negocios.

La gente ve los grandes datos como solo la economía de Internet, pero la mayoría de los datos están equipados con Google y Facebook en un volumen masivo y todos los datos producidos por IoT son consumidos por Big Data.

1. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/7875460/
2. https://www.igi-global.com/chapter/internet-of-things-and-its-impacts-in-computing-intelligence/211742

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