Dos avances importantes ocurrieron en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Uno es el desarrollo de Anaconda y el siguiente es el Python.
El desarrollo de estos dos programas ha dado lugar a la comprensión clara de los datos. Las empresas en estos días buscan la mano de obra que tiene habilidades en cualquiera de estos o ambos.
Anaconda vs Python
La principal diferencia entre Anaconda y Python es que Anaconda es la distribución de lenguajes de programación Python y R utilizados principalmente para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, mientras que Python es un altolenguaje de programación de nivel general utilizado para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Tabla de comparación entre Anaconda y Python ( en forma tabular )
Parámetro de comparaciónAnacondaPythonDefinitionAnaconda es la plataforma de ciencia de datos empresariales que distribuye R y Python para el aprendizaje automático y la ciencia de datos Python es un lenguaje de programación de alto nivel de propósito general utilizado para el aprendizaje automático y la ciencia de datos Categoría pertenece a Data Science ToolsPython pertenece a Computer LanguagesPackage ManagerAnaconda tiene su administrador de paquetesPython tiene pip como administrador de paquetesUser ApplicationsAnaconda está desarrollado principalmente para admitir tareas de ciencia de datos y aprendizaje automáticoPython es no solo se utiliza en ciencia de datos y aprendizaje automático, sino también en una variedad de aplicaciones en sistemas integrados, desarrollo web, y el condominio de administrador de paquetes de administración de paquetes permite la instalación de dependencias de bibliotecas de Python y Non-Python. El pip de administrador de paquetes permite que todas las dependencias de Python se instalen
¿Qué es Anaconda?
Anaconda es una herramienta gratuita de ciencia de datos de código abierto que se centra en la distribución de lenguajes de programación R y Python para la ciencia de datos y las tareas de aprendizaje automático. Anaconda tiene como objetivo simplificar la gestión de datos y el despliegue de los mismos.
Anaconda es una poderosa plataforma de ciencia de datos para científicos de datos. El administrador de paquetes de Anaconda es el condominio que administra las versiones de paquetes.
Anaconda es una herramienta que ofrece todo el paquete requerido involucrado en la ciencia de datos a la vez. Los programadores eligen Anaconda para su facilidad de uso.
Anaconda está escrito en Python, y la información valiosa sobre Conda es diferente a pip en Python, este administrador de paquetes verifica el requisito de las dependencias y lo instala si es necesario. Más importante aún, se dan señales de advertencia si las dependencias ya existen.
Conda instala muy rápidamente las dependencias junto con actualizaciones frecuentes. Facilita la creación y la carga con la misma velocidad junto con un cambio de entorno fácil.
La instalación de Anaconda es muy fácil y preferida por los no programadores que son científicos de datos.
Anaconda está preconstruida con más de 1500 paquetes de ciencia de datos Python o R. Anaconda tiene herramientas específicas para recopilar datos utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Anaconda es de hecho una herramienta utilizada para desarrollar, probar y entrenar en un solo sistema. La herramienta se puede administrar con cualquier proyecto ya que el entorno es fácilmente manejable.
¿Qué es Python?
Python es un nivel alto – interpretado; lenguaje de programación de alto nivel orientado a objetos llamado así por su semántica dinámica. Las estructuras de datos son combinaciones integradas de alto nivel con unión dinámica y la tipificación lo hace más conveniente para el desarrollo rápido de aplicaciones.
Python es ampliamente utilizado en el desarrollo de aplicaciones, sitios web y aplicaciones GUI. También se ocupa de la funcionalidad central de la aplicación mediante el monitoreo y la ejecución constantes de tareas de programación comunes.
La legibilidad del código en Python es la mejor característica del lenguaje. La sintaxis del código es relativamente simple, a veces se pueden usar palabras comunes en inglés como comando.
Python es tan versátil que uno puede construir una aplicación personalizada sin exagerar el código: lo que significa no escribir código adicional. Esto ahorra tiempo y esfuerzo desde el punto de vista del programador.
Python es un lenguaje de programación confiable para desarrollar aplicaciones de software complejas y grandes. La razón está detrás de los paradigmas de programación flexibles y las características del lenguaje.
Python se usa ampliamente porque es compatible con la mayoría de los sistemas operativos. El mismo código se puede ejecutar en múltiples plataformas sin recompilación.
El desarrollo de software complejo se simplifica utilizando Python. Se puede utilizar para aplicaciones de escritorio y web junto con aplicaciones científicas numéricas complejas.
Python facilita el análisis de datos y, por lo tanto, se utiliza notablemente en la industria de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Las características de análisis de datos de Python ayudan a crear soluciones personalizadas de datos de errores sin tomar mucho tiempo.
Diferencias principales entre Anaconda y Python
- Anaconda y Python son un hallazgo maravilloso para la industria de la ciencia de datos. La principal diferencia entre Anaconda y Python es, Anaconda es una distribución de lenguajes de programación Python y R para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático, mientras que Python es un lenguaje de programación de alto nivel de propósito general, mientras que
- El administrador de paquetes en Anaconda se llama Conda, mientras que para Python es pip.
- Anaconda está escrito en Python, sin embargo, debe tenerse en cuenta que Conda es el administrador de paquetes de cualquier software que pueda usarse en entornos de sistemas virtuales, mientras que el pip, El paquete del administrador de Python facilita la instalación, la actualización y también la desinstalación de paquetes de Python únicamente.
- Anaconda solo se usa para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático, mientras que la pitón es un lenguaje de programación que también se usa para crear muchas aplicaciones web, programación de redes y aplicaciones de escritorio.
- Anaconda es una herramienta de ciencia de datos que significa que no es necesario que una persona que trabaja en ella sea un programador. Sin embargo, para trabajar en el lenguaje de programación Python, uno debe haber aprendido el lenguaje de programación por completo
Síntesis
Es la necesidad de las empresas trabajar en datos para identificar sus perspectivas. Se pueden desarrollar muchas estrategias comerciales utilizando el análisis realizado sobre los datos. Python y Anaconda son los mejores para facilitar lo mismo.
El conjunto de habilidades requerido para trabajar en Python o anaconda es el mismo, excepto para saber cuál es el idioma y la herramienta. Anaconda es la mejor herramienta para procesar una gran cantidad de datos para el propósito requerido. Python es versátil en la creación de las aplicaciones necesarias para la industria de la ciencia de datos.
Aunque existen muchas deficiencias en las aplicaciones prácticas de ambos, la actualización de las versiones sigue ocurriendo en el interminable mundo de la tecnología de la información.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
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