Diferencia entre computación en red y computación en la nube

: 23 de enero de 2022

La computación en red y la computación en la nube son razonablemente comparables y pueden confundirse tan fácilmente. Las ideas son muy comparativas y ambas ofrecen una visión similar de ofrecer tipos de asistencia y servicios a los clientes a través del intercambio de activos entre un gran grupo de recursos.

Tanto la computación en red como la computación en la nube dependen de la tecnología de red y son aptas para realizar diversas tareas, lo que significa que los clientes pueden acceder a instancias de aplicaciones solitarias o numerosas para realizar diversas tareas y tareas.

Computación de cuadrícula versus computación en la nube

La principal diferencia entre la computación en red y la computación en la nube es que en los activos de computación en red se distribuyen, donde cada sitio tiene su propio control administrativo mientras que en la computación en la nube, los recursos se gestionan centralmente.

En la computación de cuadrícula, un grupo de computadoras trabajan juntas y cooperan para resolver un problema enorme separándolo en unas pocas unidades pequeñas que se difunden a través de computadoras ( parte de una red ).

Si bien la computación en red incluye prácticamente recursos informáticos y activos para almacenar enormes medidas de información, la computación en la nube es el lugar donde una aplicación no llega legítimamente a los activos, más bien les llega a través de un servicio a través de la web.

En la computación de red, los activos y recursos circulan sobre las redes, aunque en la computación en la nube, los activos se supervisan a mitad de camino. ¿Qué tal si investigamos los dos avances de procesamiento?

Te puede interesar:  Diferencia entre MySQL y MySQLi

Mientras que la computación en la nube elimina la necesidad de comprar el software y el hardware de programación que requiere un diseño complejo y un mantenimiento exorbitante para construir y enviar aplicaciones, sino que lo transmite como una ayuda o como un servicio a través de la web.

Tabla de comparación entre computación en red y computación en la nube ( en forma tabular )

Parámetros de comparación Computación de cuadrícula La computación de nube La computación de cuadrícula sigue una arquitectura de computación distribuida. La computación de nube sigue la arquitectura de computación cliente-servidor. La computación de cuadrícula está orientada a aplicaciones. La computación de nube está orientada a servicios. La computación de cuadrícula es menos flexible que la computación en la nube mucho más flexible que la computación en red. Gestión En la computación en red, las redes son propiedad y están administradas por la organización. En la computación en la nube, los servidores en la nube son propiedad de proveedores de infraestructura. Escalabilidad La escalabilidad es como siempre normal. La escalabilidad es mayor. La computación ServiceGrid utiliza sistemas como la computación distribuida y la información distribuida La computación en la nube utiliza servicios como SaaS, PaaS, y IaaS.Accesibilidad Es accesible a través del middleware de la red. Es accesible a través de protocolos web estándar. OperationGrid funciona como un sistema de gestión descentralizado. Cloud funciona como un sistema de gestión centralizado. Función Implica compartir un grupo de recursos calculados según sea necesario base: implica tratar un problema común al variar el número de recursos informáticos.

¿Qué es la computación de cuadrícula?

La computación de cuadrícula se puede interpretar como una red de computadoras que trabajan todas juntas para realizar una tarea que sería más difícil para una sola máquina. Todas las máquinas en esa red en particular trabajarán bajo el mismo protocolo para actuar como una supercomputadora virtual. La tarea en la que trabajan puede incluir analizar grandes conjuntos de datos o simular situaciones que requerirán una alta potencia informática. Las computadoras en la red proporcionan recursos como potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento a la red.

Te puede interesar:  Diferencia entre Web 1.0 y Web 2.0

Grid Computing es un subconjunto de computación distribuida, donde una súper computadora virtual abarca máquinas en una red conectada por algún bus, principalmente Ethernet, incluso a veces Internet. A veces también se puede ver como una forma de computación paralela donde, en lugar de muchos núcleos de CPU en una sola máquina, contiene múltiples núcleos repartidos en numerosas ubicaciones. El concepto de computación en cuadrícula no es nuevo, pero aún no es perfecto ya que no hay reglas y protocolos estándar establecidos, aceptados y bienvenidos por las personas.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube se puede definir como almacenar y acceder a los datos y programas en servidores remotos que están alojados en Internet en lugar del disco duro de la computadora o el servidor local. La computación en la nube también se conoce comúnmente como computación basada en Internet.

La computación en la nube es la prestación de diferentes servicios a través de la ayuda de Internet. Estos recursos incluyen aplicaciones y herramientas como almacenamiento de datos, servidores, bases de datos, redes y software.

El almacenamiento basado en la nube permite guardarlos en una base de datos remota en lugar de mantener archivos en un disco duro patentado o dispositivo de almacenamiento local. Mientras un dispositivo electrónico tenga acceso a la web, tiene acceso a los datos y también a los programas de software para ejecutarlo.

La computación en la nube es una opción popular para empresas y personas por numerosas razones que incluyen ahorros de costos, mayor productividad, velocidad y eficiencia, rendimiento y seguridad.

Diferencias principales entre la computación en red y la computación en la nube

  1. La computación en cuadrícula utiliza una arquitectura informática bien distribuida y, por otro lado, la computación en la nube utiliza la arquitectura cliente-servidor.
  2. La infraestructura informática de red puede manejar la interoperabilidad muy fácilmente, mientras que la computación en la nube no admite la interoperabilidad.
  3. En la infraestructura informática de Grid, los activos y recursos son muy limitados, mientras que en la computación en la nube hay un enorme grupo de activos y recursos. A veces, las cuadrículas se pueden hacer usando la computación en la nube.
  4. Los recursos y activos siempre se utilizan de manera descentralizada en la computación en red. Por otro lado, los recursos y activos se agrupan de manera centralizada o rara vez de manera descentralizada en la computación en la nube.
  5. Las aplicaciones que se expanden en la nube son aplicaciones explícitas de negocios, por ejemplo, aplicaciones en línea utilizadas regularmente por clientes exiguos o para dispositivos portátiles. Por otro lado, Grid se centra en la aplicación basada en la investigación con la asistencia de unidades administrativas independientes distribuidas que trabajan por dentro y por fuera para solucionar un problema de figuración mayor.
Te puede interesar:  Diferencia entre Beats Studio 2 y Beats Studio 3

Síntesis

La computación en la nube es una innovación emergente y es un pariente de la computación en red. La computación en la nube brinda una administración constante y fácil de usar en una asociación web comprometida y de alta capacidad de transferencia de datos y activos ilimitados, sin embargo, su carga principal es que necesita una asociación web rápida. Las rejillas son heterogéneas, están exactamente acopladas y circuladas topográficamente y son superiores a los grupos convencionales. A pesar del hecho de que la seguridad podría ser un problema importante al utilizar la computación en cuadrícula.

  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
  2. https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf

Contenido

12 comentarios en «Diferencia entre computación en red y computación en la nube»

  1. Pingback: Walther guns
  2. Pingback: gary payton strain
  3. Pingback: blote tieten

Deja un comentario